<u>Metodologías de Análisis</u> para el Trabajo en Ciencias Sociales

Diplomado

Metodologías de Análisis para el Trabajo en Ciencias Sociales

Titulo Diplomado
Jornada Vespertina
Estado Postulación Postulaciones abiertas
Fecha de Inicio 09 de julio de 2024
Duración 176 HP
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Proceso de Admisión

Para postular, por favor complete y envíe el formulario de postulación on-line. La coordinación académica del programa formativo evaluará el cumplimiento de los requisitos y le comunicará su aceptación.

La postulación no asegura el cupo: una vez aceptado, el postulante será contactado por un ejecutivo que guiará los pasos a seguir para formalizar el pago.

*La fecha de inicio de los programas formativos podría experimentar cambios en virtud del requisito de un mínimo de matriculados para poder realizarse.

Matrícula

LIBERADA

Arancel

$784.000

Información General

Unidad Academica

Facultad de Ciencias Sociales y Educación

Horario

Martes y jueves: 18:30 a 21:20 hrs.

Modalidad

Virtual

Fecha de Término

09 de enero 2025

Presentación

El diplomado responde a la necesidad identificada en profesionales de las ciencias sociales y carreras afines de desarrollar habilidades de análisis y manejo de datos, aplicables a la investigación en ciencias sociales y al aporte en equipos de trabajo dirigidos a la intervención social. En este marco, el diplomado busca desarrollar competencias específicas en el área de manejo de datos cuantitativos y cualitativos, profundizando en los contenidos que los profesionales adquieren en la formación de pregrado a la luz de su experiencia laboral con el fin de entregar herramientas que incrementen su aporte en estos contextos.

Como parte de esta formación complementaria, el diplomado se enfoca a la familiarización de los estudiantes con el manejo de bases de datos y diversos tipos de técnicas de análisis, sus características, aplicabilidad en contextos específicos e interpretación de resultados. De la mano con esta formación teórica, se busca que los estudiantes adquieran un nivel básico en la utilización de software especializado para el manejo de bases estadísticas (lenguaje de programación R) y de material cualitativo (Atlasti).

Dirigido a:

Egresados/as y titulados/as en ciencias sociales, particularmente antropólogos/as, sociólogos/as, psicólogos/as, trabajadores/as sociales y profesionales de carreras afines.

Requisitos de Ingreso

Acreditación de egreso o título de pregrado en ciencias sociales y afines. Niveles básicos de formación metodológica de pregrado en ciencias sociales: diseño de investigación y recolección de datos.

Contenidos

1. Introducción

  • Fundamentos teóricos de métodos de análisis cualitativos.
  • Enfoques y tipos de análisis cuantitativos y cualitativos ¿cuándo usarlos?

2. Análisis cualitativo para el trabajo en ciencias sociales

  • Fundamentos teóricos de métodos de análisis cualitativos.
  • Tipos de análisis y su aplicación práctica en ciencias sociales:
    1. Análisis de contenido.
    2. Teoría fundamentada.
    3. Análisis de discurso: Introducción al análisis estructural, introducción al análisis crítico.
  • Taller de Software Cualitativo:
    1. Relación entre software, tipos de análisis y tratamiento de bases cualitativas.
    2. Introducción al manejo Atlasti nivel usuario.

3. Análisis cuantitativo para el trabajo en ciencias sociales

  • Fundamentos de los métodos de análisis cuantitativo.
  • Tipos de análisis y su aplicación práctica en ciencias sociales:
    1. Estadística descriptiva y su uso en ciencias sociales: distribución de frecuencia, medidas de tendencia central y medidas de dispersión, métodos gráficos de descripción.
    2. Estadística inferencial y su uso en ciencias sociales: nociones de muestreo básico, estimación puntual y por intervalo, prueba de hipótesis, asociación de variables categóricas, tablas de contingencias, medidas de asociación.
  • Taller de Software Cuantitativo:
    1. Relación entre software, tipos de análisis y manejo de bases de datos.
    2. Introducción al manejo del lenguaje de programación R.

4. Métodos de planificación y evaluación para el trabajo en ciencias sociales

  • Planificación por objetivos: Árbol de problemas (medios y fines), estrategia de intervención.
  • Matriz de Marco Lógico.
  • Gestión y presupuesto.
  • Evaluación del Diseño.
  • Evaluación de procesos.
  • Evaluación de resultados.

5. Métodos participativos de análisis, planificación y evaluación para el trabajo en ciencias sociales.

  • Fundamentos teóricos de la participación en intervenciones sociales.
  • Intervención social y políticas locales.
  • Estrategias participativas de análisis.
  • Estrategias participativas de planificación.
  • Estrategias participativas de evaluación.

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Encargado(a) Diplomado Metodologías de Análisis para el Trabajo en Ciencias Sociales

Consuelo Laso Zanzi

Consuelo Laso Zanzi

consuelo.laso@uacademia.cl

Antropóloga social. Magíster en Políticas Públicas en London School of Economics.

Accesos Directos

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