Módulo 1: Fundamentos, ética y gobernanza de la inteligencia artificial en el sector público
Objetivo: Comprender los conceptos fundamentales, marcos éticos, normativos y de gobernanza de la IA, identificando oportunidades y riesgos para su adopción responsable en la gestión pública.
- Introducción a la IA y su impacto en el sector público: conceptos, tipos de IA, IA generativa, automatización y ejemplos de uso institucional.
- Gobernanza algorítmica y toma de decisiones automatizadas: trazabilidad, responsabilidad, supervisión humana y rendición de cuentas.
- Ética, transparencia, sesgos y derechos digitales: equidad, no discriminación, explicabilidad, privacidad y uso responsable de datos.
- Marco legal, políticas de IA y referencias nacionales e internacionales: modernización del Estado, protección de datos, ciberseguridad básica y estándares de confianza.
- Taller sincrónico aplicado: detección de oportunidades de IA en la institución del/la participante y elaboración de un mapa inicial de casos de uso.
Módulo 2: Herramientas y aplicaciones prácticas de inteligencia artificial para la gestión pública
Objetivo: Aplicar herramientas de IA y automatización para mejorar la gestión de datos, la atención ciudadana, la comunicación institucional, la gestión documental y la eficiencia de procesos públicos.
- Asistentes inteligentes y chatbots para atención ciudadana: diseño conversacional, límites, derivación humana y criterios de calidad.
- Analítica de datos públicos y toma de decisiones basada en evidencia: tableros, indicadores, lectura de datos y priorización de problemas.
- Automatización de procesos administrativos: levantamiento de procesos, simplificación, RPA conceptual, flujos de trabajo y control de errores.
- IA para gestión documental, planificación, seguimiento y control: generación asistida de informes, clasificación, resumen, extracción y apoyo a la coordinación.
- Taller sincrónico aplicado: diseño de un flujo automatizado o asistente de apoyo para un proceso municipal o institucional.
Módulo 3: Diseño e implementación de proyectos de innovación pública con inteligencia artificial
Objetivo: Diseñar, planificar y evaluar un proyecto de innovación pública que integre IA para resolver un desafío real de gestión, planificación, atención ciudadana o mejora institucional.
- Diagnóstico de necesidades, brechas digitales y madurez institucional: problema, actores, datos disponibles, restricciones y oportunidades.
- Formulación de proyectos de transformación digital con IA: objetivos, alcance, entregables, priorización, roadmap e indicadores.
- Gestión del cambio organizacional y liderazgo público digital: adopción, comunicación, capacitación, resistencias y sostenibilidad.
- Evaluación económica, técnica, ética y operacional: factibilidad, riesgos, continuidad, ciberseguridad básica, impacto y criterios de control.
- Seminario sincrónico de cierre: presentación y defensa del proyecto institucional ante docentes y pares.