Diplomado en Inteligencia Artificial, Subjetividad y Futuro Humano

Estar cursando o haber completado una carrera de pregrado en cualquier área disciplinar. No se exigen conocimientos previos en tecnología, programación o inteligencia artificial.

El programa está especialmente orientado a profesionales y estudiantes de carreras en ciencias sociales, humanidades e ingenerías que buscan comprender críticamente el impacto de la inteligencia artificial en la subjetividad, el conocimiento y la vida social, sin requerir formación técnica previa.

El diplomado es particularmente valioso para quienes trabajan o se forman en áreas donde la transformación digital afecta directamente las prácticas profesionales y las relaciones con otras personas: académicos, investigadores, entre otros. También resulta relevante para profesionales del ámbito técnico o ingenieros que buscan incorporar una perspectiva crítica y humanista a su comprensión de la IA.

OBJETIVO GENERAL

Comprender las discusiones filosóficas e interdisciplinarias contemporáneas a partir de sus conceptos implicados acerca de la inteligencia artificial, la subjetividad y la información en la era digital.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

1. Adquirir un conocimiento profundo de las principales discusiones interdisciplinarias sobre inteligencia artificial.
2. Analizar el concepto de subjetividad en relación con la identidad, las emociones y las tecnologías digitales.
3. Examinar el concepto de información en el contexto de los datos, los algoritmos y la cognición extendida.
4. Comprender la interconexión entre las tecnologías digitales y la inteligencia artificial a través del concepto de ensamblajes.
5. Integrar y reflexionar sobre los conceptos de subjetividad, información, ensamblajes y tecnologías digitales en el marco de la transformación digital.

MÓDULO 1: Tecnología, Información e Inteligencia Artificial: Fundamentos para una Comprensión Crítica

• Filosofía de la tecnología: principales corrientes y autores.
• Mediación tecnológica del sentido.
• Historia de la automatización, información y la computación.
• Conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
• Introducción a los estudios críticos de la tecnología.

Horas directas: 20
Horas de trabajo autónomo: 10
Docente a cargo: Rodolfo Aldea.

MÓDULO 2: Subjetividad Algorítmica: identidad, Atención y Experiencia Digital

• Subjetividad y tecnologías digitales.
• Personalización y sistemas de recomendación.
• Economía de la atención, percepción y experiencia mediada por inteligencia artificial.
• Construcción de la identidad en entornos digitales.
• Configuración de sentido en entornos digitales.
• Dependencia tecnológica y autonomía personal.
• Emociones, vínculo y chatbots.

Horas directas: 20
Horas de trabajo autónomo: 10
Docente a cargo: Tamara J. Chibey

MÓDULO 3: La Era de la Información: Algoritmos, Conocimiento y Cognición extendida

• Conceptos de información, algoritmos y conocimiento.
• La información como recurso estratégico en la sociedad digital.
• Infraestructuras digitales y ecosistemas de datos.
• Algoritmos y producción de conocimiento.
• Cognición distribuida y cognición extendida.

Horas directas: 20
Horas de trabajo autónomo: 10
Docente a cargo: Juliana Gutiérrez

MÓDULO 4: Ensamblajes: Humanos, Máquinas y Futuros Compartidos

• Concepto de ensamblaje en filosofía: relaciones humano y máquina.
• Caracterización de los ensamblajes.
• Co-evolución entre personas e inteligencia artificial.
• Transformación digital y sus riesgos: sesgos cognitivos, sesgos algorítmicos, discriminación automatizada, recomendaciones y manipulación conductual.
• Oportunidades de la relación humano y máquina.
• Consecuencias éticas entre lo humano y lo maquínico.
• Toma de decisiones y futuros prácticos.
• Escenarios posibles de la convivencia humano e inteligencia artificial.

Horas directas: 20
Horas de trabajo autónomo: 10
Docente a cargo: Tamara J. Chibey.