ASIGNATURA

El curso pondrá énfasis en la aplicación de algoritmos de Data Science a casos asociados a las ciencias sociales, económicas y de la educación, con datos de criminalidad, riesgo de morosidad, deserción educacional, salud pública, etc. Desarrollando ejemplos en clases y un trabajo practico que el estudiante avanzará semanalmente con los contenidos de los módulos para concluir como proyecto final del curso.

Los contenidos del curso incluyen:

–                      Introducción a Python y al entorno Jupyter Notebook.

–                      Manipulación y exploración de conjunto de datos.

–                      Análisis de variables aleatorias, hipótesis y test de regresión estadísticos

–                      Desarrollo de algoritmos de regresión lineal y logística con librería sklearn

–                      Profundización en desarrollo de algoritmos de clasificación y regresión

–                      Análisis de texto aplicado a redes sociales (Twitter)

–                      Reducción de dimensionalidad y agrupamiento

–                      Desarrollo de redes neuronales con keras y tensor Flow

REQUISITOS Y DOCUMENTOS

·         Grado de Magister en Ciencias Sociales o afines a la asignatura.

·         Especialización en análisis estadístico en general y para el desarrollo y aplicación de algoritmos de Data Science mediante el lenguaje de programación Python que permita la aplicación de algoritmos de Data Science

·         Experiencia de a lo menos tres años en docencia en ámbito universitario (demostrable).

·         Publicaciones y/o investigaciones en el área (deseable)

·         Disponibilidad al calendario explicitado en esta postulación.

·         Entrevista previa selección de antecedentes.

·         Certificados de título y grados originales o fotocopia legalizada.

·         Documentos que acrediten requisitos de postulación.

·         Carta de interés [En casos de Jornada de Planta.

COMISIÓN DE CONCURSO ACADÉMICO

·         Director/a de la Escuela de Sociología y Trabajo Social.

·         Jefe de carrera de sociología

·         Un profesor/a con jornada designado/a por el Consejo de Facultad de CS.

·         Un profesor/a especialista elegido por el Consejo de Escuela o Carrera, según corresponda.

·         Podrá participar, con derecho a voz, un representante estudiantil al Consejo de Carrera designado por éstos y que debe ser alumno de a lo menos 3er año (V semestre)

FECHAS RELEVANTES

OBSERVACIONES

Ante igualdad de méritos entre un postulante interno y uno externo tendrá preferencia el primero.

En virtud del compromiso institucional por la paridad de género, será un criterio para considerar en la selección.

No se devolverá la documentación, y tampoco se aceptarán postulaciones fuera del plazo señalado.

Los/as postulantes que no presenten la totalidad de los antecedentes requeridos podrán ser declarados fuera del proceso de manera automática.

Los/as postulantes que se incorporan a los procesos de selección aceptan participar de modo voluntario en la totalidad de los sistemas de evaluación establecidos por la Universidad, a fin de contrastar las competencias genéricas y técnicas requeridas para el cargo.

Los/as postulantes que presenten alguna situación de discapacidad que requieran algún ajuste para su participación en el proceso de selección, deberán informarlo en su postulación para adoptar las medidas pertinentes, de manera de garantizar la igualdad de condiciones a todos/as los/as postulantes que se presenten en este proceso de selección.

FACSO/355.2022